Slimmer onderhoud met Vision-as-a-Service: wanneer de camera het werk doet

Windturbines vormen een belangrijk onderdeel van onze duurzame energievoorziening. Ze leveren schone stroom, maar hebben ook regelmatig onderhoud nodig. Dat onderhoud is vaak tijdrovend. Monteurs moeten foto’s maken, gegevens invoeren, rapporten schrijven en afwijkingen registreren. Veel administratief werk dus, terwijl de focus eigenlijk moet liggen op het inspecteren en repareren zelf.

Met Vision-as-a-Service verandert dat volledig. Het idee is eenvoudig: een monteur draagt een slimme camera die automatisch beelden opneemt tijdens het werk. Zodra de camera verbinding heeft met het netwerk, worden de beelden direct geüpload naar de cloud. Daar worden ze met behulp van kunstmatige intelligentie geanalyseerd. Zonder extra handelingen van de monteur worden de beelden herkend, beoordeeld en geregistreerd.

Minder handelingen, meer inzicht

De monteur hoeft nauwelijks nog iets te doen. Geen aparte foto’s maken of bestanden uploaden. Geen formulieren invullen. Het systeem herkent zelf wat er op de beelden te zien is: turbineonderdelen, mogelijke schade of uitgevoerde werkzaamheden. Op basis daarvan vult het onderhoudslog automatisch aan. Denk aan constateringen als “scheur van drie centimeter in rotorblad B1” of “olielekkage bij tandwielkast”. De gegevens worden vervolgens gekoppeld aan de juiste turbine, datum en locatie.

In de praktijk werkt het heel eenvoudig. De monteur start de camera aan het begin van de inspectie. De beelden worden direct doorgestuurd naar de cloud. De Vision-as-a-Service software analyseert wat er wordt gezien, vergelijkt dit met eerdere beelden en bepaalt of er afwijkingen zijn. Zodra de inspectie klaar is, ligt er al een conceptverslag klaar. De monteur hoeft dit alleen nog te bevestigen.

De techniek denkt mee

Het systeem stopt niet bij het herkennen van beelden. Vision-as-a-Service kan ook automatisch onderhoudstickets aanmaken zodra een afwijking wordt gedetecteerd, en prioriteit toekennen op basis van ernst. In sommige gevallen kan het zelfs suggesties doen of een melding sturen naar een onderhoudsplanner.

Door data over tijd te combineren, leert de AI patronen herkennen. Zo wordt zichtbaar waar slijtage vaker voorkomt en wanneer preventief onderhoud zinvol is. Monteurs en assetmanagers krijgen hiermee inzicht dat verder gaat dan alleen een momentopname.

Tijdswinst en betrouwbaarheid

Wat normaal gesproken uren kost, gebeurt nu in minuten. De administratie wordt grotendeels geautomatiseerd en de kans op fouten neemt af. De monteur kan zich volledig richten op zijn vak: zorgen dat de turbine veilig en efficiënt blijft draaien.

Ook voor de organisatie levert dit veel op. Minder handmatige verwerking betekent snellere rapportages, meer datakwaliteit en een beter overzicht van onderhoudsactiviteiten.

Documenteren maakt bedrijven slimmer

Een vaak onderschat voordeel van Vision-as-a-Service is dat het documenteren van processen niet alleen helpt bij het vastleggen van werk, maar ook direct bijdraagt aan de efficiëntie. Doordat beelden en bevindingen automatisch worden vastgelegd, ontstaat een compleet, doorzoekbaar procesdossier. Daarmee kun je trends herkennen, onderhoud beter plannen en middelen slimmer inzetten.

Deloitte laat in zijn recente 2025 Smart Manufacturing & Operations-onderzoek zien dat smart-manufacturing-initiatieven gemiddeld 7–20% verbetering in medewerkersproductiviteit en 10–20% hogere output opleveren. Dat is precies het soort effect dat je krijgt als registratie geautomatiseerd wordt en processen consequent worden vastgelegd en geanalyseerd. 2025 Smart Manufacturing and Operations Survey (Deloitte). Deloitte Italia

McKinsey beschrijft daarnaast dat procesherontwerp + automatisering in service-operaties leidt tot tastbare verbeteringen, zoals +15% meer klussen per monteur per dag in pilots en ~20% hogere productiviteit na uitrol op schaal. A better way to automate service operations (McKinsey). McKinsey & Company

Meer generiek laat McKinsey zien dat het digitaliseren en automatiseren van indirecte processen (waaronder planning, engineering en maintenance) 20–50% impact kan hebben op efficiency, mits processen goed zijn gestandaardiseerd en gedocumenteerd. Have you fully cracked the efficiency code? (McKinsey). McKinsey & Company

Tot slot: specifiek voor onderhoud laten position papers van Deloitte zien dat predictive maintenance gemiddeld +25% productiviteit, –70% storingen en –25% onderhoudskosten kan opleveren wanneer data (inclusief visuele data) systematisch wordt vastgelegd en geanalyseerd. Predictive Maintenance – Deloitte Analytics Institute (PDF). Beekeeper

Veiligheid en integratie

Omdat het om kritieke infrastructuur gaat, is databeveiliging cruciaal. Alle beelden worden versleuteld verstuurd en veilig opgeslagen binnen Europese datacenters. Alleen geautoriseerde technici en projectleiders hebben toegang.

De oplossing kan bovendien eenvoudig worden gekoppeld aan bestaande onderhoudssystemen, zodat de informatie direct beschikbaar is binnen de organisatie. Zo past Vision-as-a-Service moeiteloos in bestaande werkprocessen.

Samenwerking tussen mens en technologie

Vision-as-a-Service maakt onderhoud niet alleen slimmer, maar ook eenvoudiger. Het combineert vakmanschap met slimme technologie. Waar de monteur vroeger nog met camera, laptop en papier op pad moest, volstaat nu één draagbare camera. De rest gaat vanzelf.

Zo ontstaat een onderhoudsproces waarin mens en technologie elkaar versterken. De monteur brengt de ervaring, de AI zorgt voor herkenning en registratie. Samen zorgen ze ervoor dat onze windturbines blijven draaien – betrouwbaar, veilig en duurzaam.